IoT Fundamentals: Big Data & Analytics

Получите навыки работы в перспективной области сбора и анализа больших данных.

значок людей 78 918 пользователей уже зарегистрировано

  •  
  •  
 
Найти академию
Если вы уже являетесь студентом, обратитесь в свою академию.

Большие данные задают новые правила

Благодаря системам IoT (Интернета вещей) и данным, которые они собирают, архитектуры и процессы прошлого уступают дорогу более современным приложениям, работающим в режиме реального времени. Разрабатываются платформы динамической обработки данных, растут возможности сбора данных с использованием новейших аналитических технологий. Так почему бы не приобрести новые знания и не получить преимущества на рынке труда? Такие навыки, как сбор, хранение и визуализация данных, полученных с IoT-датчиков, пользуются большим спросом. Станьте одним из немногих, кто знает, как использовать анализ данных для получения новых, неожиданных выводов, которые помогут принимать более обоснованные решения. Предварительные требования: рекомендуется прохождение курса IoT Fundamentals: Connecting Things.

Вы получите следующие ключевые навыки и знания:

  • Использование языка Python для создания программы, которая считывает полученные от датчиков данные и сохраняет их в базе данных SQL
  • Визуализация, подготовка, интеграция наборов данных и управление ими
  • Основные принципы построения платформ для обработки больших данных, например Hadoop
  • Формулирование выводов, полученных на основе извлеченных данных
Length Icon
длина: 
50 часов
Cost Icon
Стоимость: 
Определяется школой
Level Icon
уровень: Средний уровень
Learning type icon
Тип обучения: Под руководством инструктора

Прохождение курса

Увлекательный учебный процесс включает практические занятия, интерактивные задания, видеоролики и текущую оценку. Используйте все возможности обучения и проверьте свои знания на итоговом экзамене.

Изображение будущих инструкторов

сообщество

После регистрации вы получите доступ к студенческим форумам, где можно задавать вопросы и общаться с инструкторами и другими студентами. Общайтесь и взаимодействуйте с одногруппниками и выпускниками в рамках наших сообществ в Facebook или LinkedIn.

Подтверждение обучения

В зависимости от курса подтверждение может выдаваться в виде свидетельства об окончании курса, отчета о посещаемости или цифрового бэджа. Поделитесь в социальных сетях своими достижениями и включите их в резюме.

Ускорьте свой карьерный рост с помощью Сетевой академии

Сетевая академия Cisco — это программа профессионального и карьерного развития в сфере ИТ, доступная для учебных заведений и студентов по всему миру. Курсы для самостоятельного обучения можно проходить в удобном темпе на любом этапе карьеры. С 1997 года к Сетевой академии присоединилось более 9 млн человек, которые стали движущей силой перемен в глобальной экономике.
логотип IBM
логотип verizon
логотип ingram micro
логотип Red River
логотип CDW
«Не переживайте, если у вас нет опыта в сетевых технологиях. Курсы Сетевой академии рассчитаны на обучение с нуля. Это нелегко, но в итоге вы получите реальные навыки и сможете продемонстрировать их работодателю».
Кайл Томс, выпускник Сетевой академии
Значок курса

Прохождение курса

Можно проходить учебную программу курса через Интернет или в аудитории или совмещать и то и другое. После регистрации вам будет предложено создать учетную запись, а затем откроется панель управления обучением. С ее помощью можно получить доступ к учебным материалам и тестам.

Значок «Помощь других студентов»

Помощь других студентов

После регистрации вы получите доступ к студенческим форумам, где можно задавать вопросы и общаться с инструкторами и другими студентами. За поддержкой вы также можете обратиться в наше сообщество на Facebook, в котором более миллиона участников.

Значок сертификата о прохождении курса

Сертификат о прохождении курса

По окончании курса вы получите сертификат. Поделитесь результатом в LinkedIn, чтобы продемонстрировать работодателям свое конкурентное преимущество.