L'analyse des données est l'une des principales compétences recherchées par les employeurs. Plus que jamais, à l'ère du numérique et avec le volume grandissant de données que nous collectons chaque jour, les employeurs ont besoin de collaborateurs qui peuvent gérer des problèmes complexes à l'aide de l'analyse des données. Perfectionnez donc ces compétences au quotidien.
Les données sont omniprésentes dans le monde numérisé d'aujourd'hui.
Au quotidien, nous recevons de grandes quantités d'informations et de connaissances qu'il est nécessaire d'assimiler, de traiter et d'analyser pour être en mesure de prendre les décisions appropriées. Et particulièrement dans le monde du travail. Mais comment les gérer ? Grâce à la technologie bien évidemment. Ce qui signifie que les spécialistes de la technologie qui connaissent les données et sont capables de créer des solutions pour les gérer seront très demandés aussi longtemps que le numérique dominera le monde.
C'est pourquoi les compétences analytiques, c'est-à-dire votre capacité à visualiser et à articuler des informations ou des concepts en fonction des données disponibles, sont plus importantes que jamais. Vous réussirez à vous démarquer en perfectionnant vos compétences analytiques, quel que soit le stade de votre carrière.
Autrement dit, le raisonnement analytique est une sorte de pensée visuelle. Vous devrez adopter une approche méthodique et progressive afin de décomposer les problèmes complexes en éléments uniques et faciles à gérer. Il faut être capable de synthétiser les informations, de discerner des modèles et d'appliquer des techniques pour distinguer ce qui est important de ce qui ne l'est pas et ainsi en déduire les conséquences pour votre entreprise. Mais aussi pour votre parcours professionnel. En tant que spécialiste, vous avez la possibilité d'aller plus loin et de créer des solutions en vous basant sur la technologie.
Des compétences basiques d'analyse des données influenceront de plus en plus votre réussite, peu importe l'emploi, le poste et la position professionnelle dans le milieu du travail numérisé.
En effet, certaines études récentes révèlent que 82 % des employeurs et des dirigeants d'entreprise placent l'analyse des données en haut de leur liste d'attributs indispensables pour stimuler la compétitivité.
Alors, que pouvez-vous faire pour améliorer vos capacités analytiques et doper votre carrière par la même occasion ?
Cultivez vos compétences d'analyse des données
Commençons par les bases. Le terme « analyse » peut avoir bien des connotations : un travail acharné, une réflexion ou des efforts. En réalité, nous utilisons des processus analytiques quasiment tout le temps sans nous en rendre compte en général.
Le modèle PAC (Planifier, Analyser, Conclure) est une sorte de cadre qui peut être appliqué dans tous les cas pour effectuer une analyse approfondie et pertinente.
Ce modèle comprend les étapes simples suivantes :
- Planifiez : définissez ce que vous devez faire. Essayez de clarifier la question et de choisir votre approche, que vous deviez acheter des solutions logicielles cloud pour protéger un réseau ou prendre une décision stratégique qui aura une incidence sur votre entreprise.
- Analysez : collectez toutes les informations disponibles. Que savez-vous ? Quelles conclusions pouvez-vous tirer des données ? Quelles sont vos options ?
- Concluez : après avoir collecté et examiné toutes les informations, il est temps de tirer des conclusions. Quelle option offrira le meilleur résultat ? Faites vos recommandations et regroupez vos résultats dans un rapport.
Comparer quantité et qualité
Lors de la collecte des données, vous devrez déterminer leur type afin de pouvoir réellement les analyser et les évaluer.
Les données se divisent généralement en deux types : quantitatives et qualitatives. La distinction est plutôt facile à faire.
- Les données quantitatives sont des informations qui peuvent être exprimées en chiffres. Il s'agit par exemple des prix ou des gains, des rapports de vente ou du nombre de connexions sur un réseau.
- Les données qualitatives sont des informations qui doivent être évaluées pour être comprises, principalement en utilisant des mots pour les expliquer. Ces données sont souvent recueillies dans le cadre d'enquêtes, d'entretiens ou d'études sur le terrain.
Voici une petite astuce mnémotechnique :
- Les données quantitatives répondent à la question « combien ? »
- Les données qualitatives répondent à la question « pourquoi en est-il ainsi ? »
Vous devrez évaluer les deux types lors de vos analyses.
Améliorez vos capacités analytiques au quotidien
Les facultés cognitives sont essentielles pour progresser dans votre carrière et votre entreprise. Mais comment pouvez-vous les parfaire ?
En fait, vous pouvez mettre en place de nombreuses choses très simples au quotidien pour doper vos facultés cognitives.
Prenons l'exemple de la lecture. La prochaine fois que vous aurez un livre ou un journal face à vous, pratiquez une lecture active. Par opposition à la lecture passive, la lecture active signifie remettre en question tout ce que vous lisez. Demandez-vous pourquoi l'auteur est arrivé à certaines conclusions. Ainsi, vous activerez des fonctions cérébrales supérieures et vous serez en mesure de penser différemment.
La marche, oui la marche, est une autre façon de stimuler vos aptitudes cognitives. Promenez-vous et essayez d'exploiter tous vos sens au maximum. Que voyez-vous ? De quoi vous souvenez-vous ? Essayez de noter autant d'informations que possible après votre promenade. Vous pourriez être étonné de tout ce que vous arrivez à retenir.
Des jeux comme le Sudoku, les échecs ou le backgammon, peuvent affûter vos capacités mathématiques et stratégiques. De plus, ces jeux ont l'énorme avantage d'être amusants.
Enfin, parler aux autres et rencontrer de nouvelles personnes vous permet d'apprendre et de collecter des informations, tout en aiguisant vos compétences relationnelles par la même occasion. Posez des questions, explorez d'autres points de vue et réfléchissez à différentes approches.
Améliorer vos capacités analytiques vous aidera à décomposer des informations complexes et à rationaliser les processus de résolution des problèmes, des compétences essentielles sur le marché du travail aujourd'hui.
